Data scientist Antwerpen
Jobomschrijving
Die informatie is goud waard — als je ze tenminste kan structureren, koppelen en analyseren.
Als Machine Learning Engineer/data scientist versterk jij de capaciteit van FGP Antwerpen om dat te doen. Je werkt samen met andere data scientists, analisten en onderzoekers.
• Je ontwikkelt en implementeert tools die grote hoeveelheden data automatisch verwerken en doorzoekbaar maken.
• Je helpt complexe datasets structureren zodat onderzoekers er meteen mee aan de slag kunnen.
• Je bouwt mee aan oplossingen die geldstromen reconstrueren, netwerken blootleggen en patronen of anomalieën detecteren.
• Je vertaalt analytische modellen naar robuuste en gebruiksvriendelijke toepassingen.
• Je zorgt ervoor dat ontwikkelde oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en betrouwbaar blijven.
• Dankzij jouw werk worden hypotheses niet alleen vermoed, maar onderbouwd met objectieve data-inzichten.
• Je werkt mee aan dossiers en projecten met maatschappelijke impact — jouw code maakt écht een verschil.
Kortom: jij maakt van data operationele intelligence.
Presentatie vd. politiezone/federale eenheid
Bij de Federale Gerechtelijke Politie (FGP) Antwerpen voeren we onderzoek naar verschillende vormen van zware en georganiseerde criminaliteit. Samen met zowel interne als externe partners behandelen we grootschalige dossiers, die vaak ook een internationaal karakter hebben.
Het gaat dan bijvoorbeeld om drugsdossiers waarbij de Antwerpse haven de belangrijkste toegangspoort is voor drugscriminelen. Daarnaast onderzoeken we ook druggerelateerd geweld en andere vormen van agressie, terrorisme, cybercriminaliteit, financiële criminaliteit, mensenhandel en -smokkel, milieumisdrijven, enz.
Zowat het machtigste wapen in die strijd is intelligence. Door een correct beheer van informatie, krijgen we een beter beeld van de georganiseerde criminaliteit en kunnen we op basis van een doordachte strategie doelgericht actie ondernemen en operationele risico's beperken.
Daarnaast bieden onze IT-specialisten, medewerkers van de CSI (= Crime Scene Investigation), laboranten,... gespecialiseerde technische ondersteuning.
En dit alles speelt zich af binnen een prikkelende omgeving: één van de grootste havens van Europa, het epicentrum van de diamanthandel, het grensgebied met Nederland,...
Georganiseerde criminaliteit is slim, snel en meedogenloos. Wie daartegen wil optreden, moet minstens even scherp staan. Bij de Federale Gerechtelijke Politie Antwerpen is intelligence één van onze krachtigste wapens.
Binnen de cluster Intelligence bouwen we elke dag aan een helder en betrouwbaar beeld van de criminaliteit: wie speelt welke rol, waar lopen geldstromen, welke patronen tekenen zich af? Dat doen we door enorme hoeveelheden data te verzamelen, te verrijken en te analyseren — met behulp van innovatieve technologieën en zelfontwikkelde tools.
Onze intelligence-specialisten zijn pioniers. Ze vertalen ruwe data naar inzichten die onderzoekers helpen om sneller, gerichter en veiliger te werken. Zo dragen ze rechtstreeks bij aan de bestrijding van zware en georganiseerde criminaliteit.
Je komt terecht in een innovatieve werkomgeving waar leren, experimenteren en verbeteren centraal staan.
Toelatingsvoorwaarden
- Belg zijn of onderdaan van een andere lidstaat van de Europese Unie
- De burgerlijke en politieke rechten bezitten
- Een gedrag hebben dat in overeenstemming is met de eisen van de beoogde betrekking, wat niet wil zeggen dat je nooit een bekeuring kreeg
- Minstens 17 jaar oud zijn
- Een uittreksel uit het strafregister (model 595) kunnen voorleggen dat minder dan drie maanden oud is op datum van de kandidaatstelling
- Vereiste ervaring
Een ervaring van 4 tot 6 jaar is vereist. - Specifieke diplomavereisten
Master ICT - Een motivatiebrief opstellen
- Houder zijn van een diploma of getuigschrift dat ten minste evenwaardig is met die welke in aanmerking worden genomen voor de aanwerving in de betrekkingen van niveau A bij de federale Rijksbesturen
- Ten minste 18 jaar oud zijn
- Slagen voor de selectieproeven die toegang verlenen tot de graad waarvoor je kandideert
Gewenst profiel
Je houdt ervan om complexe problemen te ontleden en op te lossen. Je denkt analytisch, maar verliest de praktijk nooit uit het oog. Je werkt graag samen en communiceert vlot met zowel technische profielen als eindgebruikers.
• Je hebt een sterk probleemoplossend vermogen en denkt data-driven.
• Je kan helder communiceren en overlegt vlot met collega's uit verschillende disciplines.
• Je hecht veel belang aan datakwaliteit, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.
• Je ziet automatisering en schaalbaarheid niet als extra's, maar als basisprincipes.
• Je deelt je kennis graag en draagt actief bij aan een positieve teamsfeer.
Specifieke vaardigheden
• Minstens 4 jaar relevante ervaring in data science of machine learning engineering.
• Grondige kennis van Python voor data-analyse en automatisering.
• Ervaring met ML Ops en infrastructuur (zoals Git, MLflow; ervaring met Kubernetes of Kubeflow is een plus).
• Kennis van datamodellering en het optimaliseren van complexe queries is een meerwaarde.
• Ervaring met relationele en niet-relationele databanken (SQL & NoSQL), zoals PostgreSQL, MySQL, Neo4j, Elastic DB…
• Talenkennis: je beheerst het Nederlands en kan vlot werken in het Engels.
Selectiemodaliteiten
- Selectiecommissie
- Geïnformatiseerde test bij de selectieprocedure
Mijn loon & voordelen
- Een zeer afwisselende job in een boeiende omgeving gekenmerkt door veel menselijke contacten
- 100% tegemoetkoming van de werkgever in de kostprijs van het openbaar vervoer en voor 100% voor het treinvervoer
- Mogelijkheid tot het bekomen van bijkomende premies, in geval van weekend-, nacht- of overuren
- De kans verdere opleidingen te volgen
- Minimum 32 verlofdagen per jaar
- Gratis hospitalisatieverzekering
- Maaltijdcheques
- Fietsvergoeding
- Collectieve voordelen via vzw SSD
- Telewerk/flexibel werken/...
- Vrijheid je eigen werk te organiseren